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Investimentos em inteligência artificial disparam em todo o mundo

Os gastos globais com sistemas de inteligência artificial devem alcançar US$ 35,8 bilhões em 2019, equivalente a R$ 140 bilhões, o que representa um aumento de 44% sobre os investimentos realizados em 2018. Se os números sugerem que as indústrias passaram a investir agressivamente em capacidades de IA, a previsão da consultoria IDC é de que eles vão mais do que dobrar até 2022, para US$ 79,2 bilhões, ou mais de R$ 300 bilhões.

Segundo a IDC, a liderança dos investimentos em inteligência artificial está na indústria de varejo, com aportes esperados de US$ 5,9 bilhões (R$ 23 bi) este ano em soluções de automação de atendimento aos clientes, consultas de compras e recomendações de produtos.

Em seguida aparecem os bancos, com investimentos previstos de US$ 5,6 bilhões (R$ 21 bi), especialmente em soluções automatizadas para combate a ameaças,  prevenção de fraudes e sistemas de investigações. Indústria e provedores de saúde completam a lista da IDC dos segmentos que mais apostam na inteligência artificial neste momento. Juntas, devem verificar o mais rápido crescimento dos aportes em IA, com alta anual superior a 44%.

“Hoje podemos ver no mundo inteiro aportes significativos em sistemas de inteligência artificial em todas as industrias enquanto as iniciativas em IA continuam a otimizar operações, transformam a experiência dos clientes e criam novos produtos e serviços. Isso fica evidenciado nos usos em automação de processos, assistentes de compras e pesquisas farmacêuticas, que superam os 38% de crescimento composto em cinco anos”, aponta a IDC.

Os maiores investimentos este ano estão exatamente nos casos de uso de atendimento automatizado a consumidores (US$ 4,5 bilhões/R$ 17 bi), recomendação de compras (US$ 2,7 bilhões/R$ 10 bi) e prevenção automática de sistemas (US$ 2,7 bilhões/R$ 10 bi). Também investirão mais de US$ 2 bilhões em 2019 segmentos de prevenção e manutenção automatizada, sistemas de tratamento e diagnose, analises de fraudes e sistemas de recomendação.

Fonte: Convergência Digital

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