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13 projetos brasileiros recebem bolsa de pesquisa do Google

O Centro de Engenharia do Google na América Latina, localizado em Belo Horizonte, anuncia nesta quarta-feira, 2, os 22 projetos vencedores da edição 2020 do Latin American Research Awards (LARA). Essa é a oitava edição do programa, criado com o propósito de impulsionar a inovação na região e premiar projetos acadêmicos que visam identificar e propor soluções tecnológicas para problemas reais do cotidiano das pessoas.

Dentre os projetos selecionados, 13 são do Brasil, dois do Chile, quatro da Argentina, um do Peru, um da Colômbia e um do México. Desde seu lançamento, em 2013, o programa já destinou aproximadamente 3 milhões de dólares a mais de 146 projetos de universidades de toda a região.

Nesta edição, o Google concederá US$ 500.000 para projetos de alunos de Doutorado e Mestrado. Os doutorandos receberão mensalmente: US$ 750 para o professor e US$ 1.200 para o aluno; e os vencedores do mestrado receberão mensalmente: US$ 675 dólares para o professor e US$ 750 dólares para o aluno.

Dos cinco projetos relacionados à criação de soluções para o enfrentamento da COVID-19, seção criada em 2020, estão dois projetos brasileiros. Um deles propõe o estudo de Deep Learning para o desenvolvimento de um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19 e outro, o uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves da doença no Brasil. Veja mais detalhes abaixo, na lista dos selecionados.

Além das propostas voltadas a COVID-19, há propostas que buscam desde classificar lesões de pele até identificar tipos de câncer; detectar criadouros do Aedes aegypti, que pode transmitir doenças como o Zika; e a estudar a distribuição de terras por meio do uso de algoritmos. Há também iniciativas que propõem aplicações de Inteligência Artificial (IA) para o setor saúde e ML (Machine Learning), entre outras. Dos 22 projetos escolhidos este ano, 13 são relacionados à área da saúde.

“Os vencedores desta oitava edição não apenas demonstram a incrível capacidade e potencial que a academia, a pesquisa e a América Latina têm, mas também são um exemplo de resiliência em um ano como o de 2020, que significou grandes desafios para toda a humanidade”, diz Berthier Ribeiro-Neto, diretor de engenharia do Google na América Latina.

Confira, abaixo, os projetos vencedores do Latin American Research Awards 2020:

 

País Vencedores Universidade Nome do projeto
Brasil João Marques
João Paulo Almeida
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Abordagens de aprendizado de máquina para identificação de vírus em mosquitos Aedes usando pequenos RNAs
Wagner Meira Junior
Derick Matheus de Oliveira
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Classificação automática e interpretável do eletrocardiograma de 12 derivações
Sandra Ávila

Alceu Bissoto

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Repensando a classificação automática do câncer de pele com aprendizado não-supervisionado de representação
Murillo Carneiro

Anísio Santos Junio

Universidade Federal de Uberlândia (UFU) Deep learning em espectroscopia molecular por saliva: um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19
Marcos André Gonçalves

Felipe Viegas

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Ampliação do papel de clusters semânticos entre palavras (CluWords) em tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Renata Vieira

Henrique Dias Pereira dos Santos

PUC – RS Validação da Identificação de Eventos Adversos por Aprendizado de Máquina em Situações Reais
Eduardo da Silva

Wesley Passos

Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) Identificação automática de áreas de reprodução de Aedes aegypti usando visão computacional e aprendizado de máquina
Leandro Fernandes

Yanexis Pupo-Toledo

Universidade Federal Fluminense (UFF) Sistema de Telemedicina baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para Análise de Evolução de Úlceras do Pé Diabético
André de Carvalho

Marília Silva

Universidade de São Paulo (USP) Aprendizado de máquina automatizado: recomendação de ferramentas e modelos de processamento de texto
Marcus Ritt

Alex Zoch Gliesch

Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Algoritmos de distritamento com aplicações para a alocação justa de terras e de assistência médica
Renato Vimieiro

Juliana Mattos

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves de Covid-19 no Brasil
Anderson Rocha

Antônio Theóphilo

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Combate a notícias falsas por meio da atribuição de autoria e análise de filogenia
Nelson Luis Saldanha da Fonseca

Rodrigo Augusto Cardoso da Silva

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Redução da latência de serviço pelo emprego de veículos aéreos não tripulados de asas fixas
Argentina Mariana Viegas

Mercedes Soledad Nabaes Jodar

Universidad Nacional de La Plata Genômica e metagenômica do vírus SARS-CoV-2 na Argentina. Análise exaustiva dos aspectos genéticos e evolutivos de cepas autóctones
Axel Soto

María Virgínia Sabando

Universidad Nacional del Sur Aprendizado de mapeamento molecular para reposicionamento de fármacos
Francisco Soulignac

Gonzalo Lera-Romero

Universidad de Buenos Aires Problemas de roteamento sob congestionamento: algoritmos, implementações eficientes e dados reais
Ana Gabriela Maguitman

Mariano Maisonnav

Universidad Nacional del Sur Aprendendo sobre modelos causais com as mídias digitais
Chile Felipe Tobar

Jouhui Ho

Universidad de Chile Identificação de convulsões neonatais em EEG: uma abordagem contínua & multicanal
Gonzalo Navarro

Dustin Cobas

University of Chile Índices práticos e flexíveis em coleções de cadeias repetitivas
Colômbia Mario Linares-Vásquez

Camilo Escobar-Vásquez

Universidad de los Andes Habilitando tarefas de engenharia de software automatizadas para aplicativos móveis de fonte fechada
Peru Mirko Zimic

Mario Salguedo

Universidad Peruana Cayetano Heredia Facilitação de um diagnóstico sorológico rápido da COVID-19 através da análise do padrão de microaglutinação de uma salmonella geneticamente modificada usando tecnológicas móveis e inteligência artificial
México Alexander Gelbukh

Segun Aroyehun

Instituto Politecnico Nacional ROBICAL: Identificação e classificação robustas de linguagem abusiva

Fonte: TI Inside

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